Resumen

Este artículo tiene como objetivo analizar la literatura científica disponible relacionada con las áreas de la cadena de suministro, en las cuales se ha aplicado el aprendizaje automático (ML) dentro del campo de la gestión de riesgo. Los resultados mostraron que los ejemplos aplicados hacen referencia principalmente a identificar de manera temprana los riesgos de producción, transporte y suministro con el fin de neutralizar rápidamente los posibles problemas de la cadena de suministro que podrían afectar los resultados de la logística interna. Además, se identificó el valor añadido que la integración del ML puede aportar a la gestión de riesgos en la cadena de suministro (SCRM).

• Materias:Logística Gestión de riesgos Cadena de suministros Aprendizaje automático
• Subjects:Logistics Risk management Supply chain Machine learning
• Palabras claves:Gestión de riesgos en la cadena de suministro; Aprendizaje automático; Casos; Propuestas; Cadena de suministro
• Keywords:Supply chain risk management; Machine learning; cases; Propositions; Supply chain