Resumen

En este estudio, se construye un nuevo modelo hipercaótico 7D a partir del modelo Lorenz 6D mediante la técnica de control de retroalimentación no lineal. El modelo propuesto tiene un único punto de origen inestable. Por lo tanto, se clasifica como un modelo con atractores auto-excitados. Y tiene siete ecuaciones que incluyen 19 términos, cuatro de los cuales son no linealidades cuadráticas. Se analizan varias características importantes del nuevo modelo, como los puntos de equilibrio, la estabilidad y los exponentes de Lyapunov. La simulación numérica muestra que la nueva clase exhibe comportamientos dinámicos como el caótico y el hipercaótico. Este trabajo también presenta la sincronización híbrida para el nuevo modelo a través de la teoría de estabilidad de Lyapunov.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:modelo novedoso, modelo de lorenz 6d, técnicas de control de retroalimentación, teoría de la estabilidad de lyapunov, punto de origen inestable, exposición de la nueva clase, varias características importantes, comportamiento dinámico, punto de equilibrio, no linealidades cuadráticas
• Keywords:novel model, 6d lorenz model, feedback control techniques, lyapunov stability theory, unstable origin point, new class exhibit, various important features, dynamical behavior, equilibrium point, quadratic nonlinearities