Resumen

Se presenta una nueva distancia entre conjuntos vagos (VS) después de analizar las insuficiencias de las medidas de distancia existentes entre conjuntos vagos mediante conjuntos vagos artificiales. El método propuesto investiga la asignación del grado de vacilación al grado de pertenencia y no pertenencia, y también se discuten sus propiedades. Las prestaciones del nuevo método se ilustran mediante un problema de clasificación de patrones. Por último, el método propuesto se aplica a la toma de decisiones multicriterio difusa, en la que se utiliza el método de programación lineal para generar pesos óptimos para cada criterio y la mejor alternativa se obtiene mediante la suma ponderada de las medidas de distancia entre cada alternativa y la alternativa idea con respecto a un conjunto de criterios. Los resultados experimentales muestran la eficacia del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:método, medidas de distancia, conjuntos vagos, conjuntos vagos artificiales, toma de decisiones difusa, método de programación lineal, problema de clasificación de patrones, mejor alternativa, resultados experimentales, idea alternativa
• Keywords:method, distance measures, vague sets, artificial vague sets, fuzzy decision making, linear programming method, pattern classification problem, best alternative, experimental results, idea alternative