La característica más importante del factor de comportamiento es que permite al diseñador estructural poder evaluar rápidamente la demanda sísmica estructural, mediante un análisis elástico, basado en principios de fuerza. En la mayoría de los códigos sísmicos, este coeficiente depende simplemente del tipo de sistema de resistencia lateral y se introduce con un número fijo. Sin embargo, existe una relación entre el factor de comportamiento, la ductilidad (nivel de rendimiento), las propiedades geométricas estructurales y el tipo de terremoto (cercano y lejano). En este trabajo, se intenta establecer una correlación nueva y precisa para predecir el factor de comportamiento (q) de los pórticos de acero EBF, bajo terremotos cercanos a la falla, utilizando el algoritmo genético (AG). Para ello, se crea un banco de datos compuesto por 12960 datos. Para establecer diferentes propiedades geométricas de los modelos, se consideraron pórticos EBF de acero de 3, 6, 9, 12, 15 y 20 pisos con 3 tipos diferentes de vigas de enlace, 3 tipos diferentes de rigidez de pilares y 3 tipos diferentes de esbeltez de tirantes. Utilizando la historia temporal no lineal bajo 20 terremotos cercanos a la falla, se analizaron todos los modelos para alcanzar 4 niveles de rendimiento diferentes. Se utilizaron 6769 datos como datos de entrenamiento GA. Además, para validar la correlación, se utilizaron 2257 datos como datos de prueba para calcular el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de correlación (R) entre los valores predichos de (q) y los valores reales. Además, se calcularon el MSE y el R para la correlación en los datos de tren y de prueba. Asimismo, la comparación de la respuesta del desplazamiento inelástico máximo de 5 pisos EBF a partir de la correlación propuesta y el análisis inelástico medio tiempo-historia confirma la exactitud de la relación estimada.
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