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A Novel Fixed Low-Rank Constrained EEG Spatial Filter Estimation with Application to Movie-Induced Emotion RecognitionUna nueva estimación de filtro espacial EEG de bajo rango fijo con aplicación al reconocimiento de emociones inducidas por películas

Resumen

Este artículo propone una nueva estimación de filtro espacial de bajo rango para sistemas de interfaz cerebro-ordenador (BCI) con una aplicación que reconoce las emociones provocadas por las películas. El enfoque propuesto unifica tareas como la extracción de características, la selección de características y la clasificación, que a menudo se abordan de forma independiente de manera "ascendente", bajo un problema de minimización de pérdidas regularizado. La función de pérdida se deriva explícitamente del enfoque BCI convencional y resuelve su minimización mediante la optimización con una restricción no convexa de bajo rango fijo. Para la evaluación, se llevó a cabo un experimento para inducir emociones mediante películas para docenas de sujetos adultos jóvenes y se estimaron los estados emocionales utilizando el método propuesto. La ventaja del método propuesto es que combina la selección de características, la extracción de características y la clasificación en un problema de optimización monolítico con una regularización fija de bajo rango, que estima implícitamente los filtros espaciales óptimos. El método propuesto muestra un rendimiento competitivo frente a las mejores alternativas basadas en CSP.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Ingl閟
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