Resumen

El rpido desarrollo del edge computing impulsa el rpido desarrollo del servicio de prediccin burstil en equipos terminales. Sin embargo, el algoritmo tradicional del servicio de prediccin no es aplicable en trminos de estabilidad y eficacia. Ante este reto, en este artculo se propone una red neuronal de Elman mejorada. La red neuronal de Elman es una red neuronal recurrente dinmica tpica que puede utilizarse para proporcionar el servicio de prediccin del precio de las acciones. En primer lugar, se analizan en detalle los parmetros del modelo de prediccin y el proceso de construccin. A continuacin, se recopilan los datos histricos del precio de cierre del ndice compuesto de Shanghai y el precio de apertura del ndice compuesto de Shenzhen para el entrenamiento y la prueba, con el fin de predecir los precios del siguiente da de negociacin. Por ltimo, los resultados del experimento validan la eficacia de la prediccin del precio futuro de las acciones a corto plazo mediante el modelo mejorado de red neuronal de Elman.

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Desarrollo; Edge computing; Predicción bursátil; Red neuronal de Elman; Algoritmo; Modelo de predicción
• Keywords:Development; Edge computing; Stock market prediction; Elman neural network; Algorithm; Prediction model