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A Lightweight Object Detection Network for Real-Time Detection of Driver Handheld Call on Embedded DevicesUna red ligera de detección de objetos para la detección en tiempo real de la llamada del conductor en dispositivos integrados

Resumen

Es necesario mejorar el rendimiento del algoritmo de detección de objetos en dispositivos embebidos con recursos limitados mediante una mejora ligera. Con el fin de mejorar aún más la precisión de reconocimiento del algoritmo para los objetos de pequeño tamaño, este trabajo integra un núcleo de convolución profunda desmontable de 5 × 5 sobre la base del modelo MobileNetV2-SSDLite, extrae características de dos capas convolucionales especiales además de detectar el objetivo y diseña una nueva red de detección de objetos ligera: la red de detección microscópica ligera (LMS-DN). La red puede implementarse en dispositivos integrados como NVIDIA Jetson TX2. Los resultados experimentales demuestran que LMS-DN sólo necesita menos parámetros y costes de cálculo para obtener una mayor precisión de identificación y una mayor anti-interferencia que otros modelos de detección de objetos populares.

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