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A Review of Surrogate Assisted Multiobjective Evolutionary AlgorithmsUna revisión de los algoritmos evolutivos multiobjetivo asistidos por sustitutos

Resumen

Los algoritmos evolutivos multiobjetivo han incorporado modelos sustitutos con el fin de reducir el número de evaluaciones necesarias para aproximar el frente de Pareto de los problemas de optimización multiobjetivo computacionalmente costosos. Actualmente, pocos trabajos han revisado el estado del arte en este tema. Sin embargo, las revisiones existentes se han centrado en la clasificación de los algoritmos de optimización multiobjetivo evolutivos con respecto al tipo de modelo sustitutivo subyacente. En este trabajo, nos centramos en clasificar los algoritmos evolutivos multiobjetivo con respecto a su integración con los modelos sustitutos. Esta interacción nos ha llevado a clasificar enfoques similares e identificar las ventajas y desventajas de cada clase.

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