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Artículo

A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data AnalyticsUna revisión sistemática de la literatura sobre características del aprendizaje profundo en analítica de datos masivos

Resumen

El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una división de las técnicas de aprendizaje automático que está basada en algoritmos para aprender niveles múltiples de representaciones. El propósito de esta investigación es identificar las características existentes de los enfoques de DL para su uso en analítica de datos masivos, así como características clave que puedan afectar el desempeño de dichos enfoques. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura al respecto.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:309 Kb

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Información del documento

  • Titulo:A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics
  • Autor:Hordri, N.F.; Samar, A.; Yuhaniz, S.S.; Shamsuddin, S.M.
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:

    UTM Big Data Centre

  • Materias:Datos masivos Ciencia de datos
  • Descarga:3

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