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A Dynamic Programming Solution for Energy-Optimal Video Playback on Mobile DevicesUna solución de programación dinámica para la reproducción óptima de vídeo en dispositivos móviles

Resumen

Debido al desarrollo de la tecnologa mvil y a la amplia disponibilidad de smartphones, el Internet de las Cosas (IoT) empieza a manejar grandes volmenes de datos de vdeo para facilitar servicios basados en multimedia, lo que requiere una reproduccin de vdeo energticamente eficiente. En la reproduccin de vdeo, los fotogramas tienen que descodificarse y renderizarse a una alta velocidad de reproduccin, lo que aumenta el coste computacional de la CPU. Para ahorrar energa de la CPU, el escalado dinmico de voltaje y frecuencia (DVFS) ajusta dinmicamente el voltaje de funcionamiento del procesador junto con la frecuencia, en el que una seleccin adecuada de la frecuencia en funcin de la potencia podra lograr un equilibrio entre rendimiento y potencia. Presentamos un modelo de descodificacin que permite almacenar fotogramas en bfer para que la CPU funcione a baja frecuencia y, a continuacin, proponemos un algoritmo que determina la frecuencia de CPU necesaria para descodificar cada fotograma de un vdeo, con el objetivo de minimizar el consumo de energa y, al mismo tiempo, cumplir las restricciones de tamao de bfer y plazo de entrega, utilizando una tcnica de programacin dinmica. Por ltimo, ampliamos este algoritmo para optimizar las frecuencias de la CPU a lo largo de una secuencia corta de fotogramas, dando lugar a un mtodo prctico de reduccin de la energa necesaria para la descodificacin de vdeo. Los resultados experimentales muestran una reduccin de energa en todo el sistema de , en comparacin con un procesador funcionando a toda velocidad.

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