Resumen

Con la llegada de la red mvil, la fusin de la computacin en nube y la computacin de niebla se est haciendo factible para prometer una latencia ms baja y una conexin ms corta. Sin embargo, en el entorno de la nube de niebla hay muchos servicios redundantes con idnticas funcionalidades pero distinta calidad de servicio (QoS). De hecho, dado que la informacin sobre la calidad del servicio se almacena en servidores de niebla distribuidos en lugar de en nubes remotas, es difcil para los individuos hacer recomendaciones y selecciones con escasa informacin sobre la calidad del servicio. El filtrado colaborativo es un mtodo importante para los problemas de escasez y se ha adoptado ampliamente en la prediccin de valores de calidad del servicio que faltan. Centrndonos en el hecho de que los investigadores actuales suelen ignorar la fluctuacin de la calidad del servicio en un amplio rango en el entorno de la nube de niebla, se propone un nuevo mtodo de prediccin de la calidad del servicio basado en los vecinos para la recomendacin de servicios, en el que se propone un concepto y un mtodo de clculo para describir el estado estable de los servicios y los usuarios con valores cuantificables de calidad del servicio, y se disea un algoritmo NearestGraph para reconocer candidatos estables o inestables junto con su popularidad mediante una estructura de grafos de vecinos ms cercanos que puede ayudar a realizar la prediccin de los valores de calidad del servicio que faltan en un orden determinado para mejorar la precisin de la prediccin final. Los resultados experimentales confirman que el mtodo propuesto es eficaz en la prediccin de valores de QoS desconocidos en trminos de precisin y eficacia de la recomendacin de servicios.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Red móvil; Computación en nube; Computación en la niebla; Calidad de servicio; Filtrado colaborativo; Precisión de la predicción.
• Keywords:Mobile network; Cloud computing; Fog computing; QoS; Collaborative filtering; Prediction accuracy