Resumen

El uso de líquidos iónicos (LI) para el pretratamiento de biomasa con el fin de producir materiales ricos en celulosa (CRM) ha sido ampliamente probado. En esta investigación, debido a la amplia gama de aplicaciones y la facilidad de uso de los procedimientos de inteligencia artificial, sobre la base del algoritmo de árbol de decisión de gradiente estocástico (SGB), se propone un enfoque de inteligencia artificial para estimar las propiedades de los materiales ricos en celulosa (CRMs). Para ello, se recopiló el conjunto de datos de los valores de salida empíricos y se dividió aleatoriamente en conjuntos de datos de prueba y de entrenamiento. Estos resultados muestran que la mejor herramienta de previsión para calcular las propiedades de los CRM es el modelo desarrollado. Además, se ha examinado la precisión del banco de datos de los valores objetivo del biodiésel. Como novedad, se han examinado las influencias de las variables aportadas por el modelo sobre el resultado. Se revela que la variable que más influye en la determinación de las propiedades de los CRM es el factor de enriquecimiento en celulosa. Por lo tanto, esta investigación proporciona una herramienta innovadora y precisa para predecir las propiedades de los CRMs y la investigación de sensibilidad sobre los parámetros efectivos para ayudar a los investigadores a desarrollar el proceso optimizado.

• Materias:Catálisis Cinética química Hidrodinámica Nanopartículas Tecnología de los combustibles
• Subjects:Catalysis Chemical kinetics Hydrodynamics Nanoparticles Fuel technology
• Palabras claves:MRC, propiedades, materiales ricos, enfoque de inteligencia artificial, procedimientos de inteligencia artificial, mejor herramienta de previsión, valores objetivo del biodiésel, factor de enriquecimiento de la celulosa, valores empíricos de salida, celulosa
• Keywords:CRMs, properties, rich materials, artificial intelligence approach, artificial intelligence procedures, best forecasting tool, biodiesel target values, cellulose enrichment factor, empirical output values, cellulose