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Ponencia

Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor ManufacturingUtilizando modelado de capacidad estática y ecuaciones de teoría de colas para predecir desempeño de tiempos de ciclo de planta en la fabricación de semiconductores

Resumen

Con el fin de maximizar la utilización de activos y cumplir con los requerimientos de envío a los clientes, las compañías de manufactura se orientan por dos métricas: el empleo de la capacidad de producción y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de teoría de colas que se fundamentan en una comprensión de la variabilidad de la instalación a nivel de equipos pueden hacerlo posible utilizando cálculos estáticos para estimar los tiempos de ciclos de planta.

Este enfoque ha sido descartado con frecuencia por considerarse insuficientemente exacto debido a la dificultad asociada para determinar los factores de variabilidad requeridos. En este documento se expone un método que emplea ecuaciones de la teoría de colas junto con datos históricos para estimar tiempos de ciclo totales.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing
  • Autor:Schelasin, Roland
  • Tipo:Ponencia
  • Año:2011
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference / INFORMS Simulation Society
  • Materias:TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
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