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Informe, reporte

Mean-variance versus expected utility in dynamic investment analysisVarianza significativa frente a la utilidad esperada en el análisis de inversiones dinámicas

Resumen

Partiendo de un análisis de variables y del establecimiento de nuevas correlaciones matemáticas a partir de las ya existentes con el fin de permitir un análisis de inversiones más seguro, los inversionistas pueden usar el criterio de varianza significativa para minimizar la varianza total en su portafolio de inversión para darle un nuevo enfoque a sus objetivos y replantear la inversión estimada.

Como todos los nuevos modelos de ingeniería y de económica, se proponen análisis dinámicos, donde las variables tengan afectación en el tiempo y donde la gente puede cambiar estrategias e inversión de capital usando estadísticas claras y replanteo de situaciones. Sin embargo, en este documento no se busca la aplicación de un método ya estipulado o desarrollado, sino el establecimiento de los modelos modernos a partir de un análisis netamente matemático.

Si se analizan las funciones en el tiempo y se introducen nuevas variables, las funciones se hacen mucho más complejas de manejar matemáticamente; estas funciones robustas pueden no ser lo suficientemente rigurosas o puede que las correlaciones no reflejen realmente los efectos de cierto fenómeno. A partir del uso de teoremas y de pruebas alternativas, se puede demostrar la veracidad de una ecuación; no obstante, siempre se debe buscar la comparación con la vida real, porque si no se tiene una prueba experimental de su funcionamiento, su validez va a quedar limitada al campo de lo teórico.

Siempre será posible un análisis a priori y a posteriori en la matemática financiera, pero el papel de la probabilidad estadística es fundamental para fijar un modelo como base del algún algoritmo de cálculo; si existen nuevas variables dinámicas que afecten los sistemas, éstas deben tener limites estipulados que no modifiquen la estructura real de la ecuación y lleven a incongruencias.

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