En este video se explica cómo los algoritmos genéticos son utilizados para resolver problemas de optimización en ciencia, ingeniería y la vida diaria. Los algoritmos genéticos se basan en la adaptación biológica y simulan la evolución y reproducción de individuos en una población. Las variables de una función se representan como genes virtuales y sus valores se codifican en cadenas de dígitos. Los individuos con mayor adaptación, medidos mediante el fitness, tienen más probabilidades de reproducirse y transmitir su material genético. El proceso incluye selección natural, recombinación y mutaciones. A través de iteraciones, la población evoluciona hacia valores óptimos. El video proporciona un ejemplo de función complicada y muestra cómo los individuos convergen hacia el máximo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Matriz de covarianzas y correlaciones en Excel. Tres formas diferentes de obtenerlas
Libro:
Pronósticos de demanda e inventarios : métodos futurísticos
Artículo:
Descripción de los Criterios de Evaluaciones de las Competencias en el Proceso de Prácticas de los Estudiantes de Ingenieria Industrial de la Universidad Libre Seccional Barranquilla
Video:
Aplicando teorías éticas en toma de decisiones
Artículo:
Gestión de mantenimiento de calidad asegurada para una planta de manejo de carbón
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Artículo:
Nuevas necesidades cosméticas : tendencias y productos específicos
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.