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El objetivo de este webinar es analizar las técnicas de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector industrial para poder predecir cuándo será necesario realizar el mantenimiento de algún componente dentro de la cadena de producción implementando Deep Learning, Data Bricks y el Internet de las Cosas
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Abrir el modelado de arquitectura y simulación en materia de evaluación de riesgos de proceso
Artículo:
Optimización de la trayectoria multifase de una misión de retorno lunar a una estación espacial LEO
Artículo:
Control predictivo-cooperativo para operar una red de bombas centrífugas en un sistema serial de poliductos
Artículo:
Control de aprendizaje de vehículos aéreos no tripulados de ala fija mediante redes neuronales difusas
Artículo:
LQG Homing en un intervalo de tiempo finito
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible
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