En esta presentación, presentamos algunos de los fundamentos del aprendizaje profundo aplicado a la dinámica de fluidos computacional (CFD). Además, exploramos las capacidades de las DNN para realizar diversas predicciones en flujos turbulentos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección no intrusiva, y así para predecir el flujo en un canal abierto turbulento a partir de cantidades medidas en la pared.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Diseño térmico de un sistema de producción de biohidrógeno impulsado por calor residual de gasificación integrada de ciclo combinado mediante simulación dinámica.
Artículo:
Parametrización del modelo NRTL con un enfoque multiobjetivo: Implicaciones en la simulación de procesos.
Artículo:
Investigaciones sobre el fenómeno de agrietamiento por corrosión que se produce en las soldaduras de equipos agrícolas
Libro:
Máquina de vapor
Artículo:
Sustitución de bienes de equipo: un modelo de optimización desde la perspectiva de la ingeniería de producción