2021-10-20Business Intelligence como metodología para la toma de decisiones acertada
Revista Virtual Pro |Sin duda, la toma de decisiones transformando la información en conocimiento para la mejora de procesos en las organizaciones, es una acción de gran relevancia, ya que cada decisión acarrea consecuencias positivas o negativas en los diversos negocios. El siguiente artículo expone la importancia de la Business Intelligence, sus aplicaciones y tendencias.Business Intelligence, inteligencia de negocio o inteligencia empresarial, es la capacidad que tienen las organizaciones para utilizar datos informativos como el mercado, sus competidores, los tipos de clientes, stakeholders, las cualidades de sus empleados y las fases de procesos de producción, entre otros aspectos, para convertir ese conocimiento en la optimización del proceso de toma de decisiones en los negocios.
La inteligencia de negocio permite observar y comprender lo que está ocurriendo en el negocio, logrando predecir posibles situaciones futuras, para que los equipos, trabajando colaborativamente, decidan qué aspectos se deben replantear y el camino que debe seguir la organización.
Evolución de la Business Intelligence
Aunque en la actualidad la herramienta Business Intelligence es altamente conocida para revolucionar la gestión empresarial, es necesario precisar que el término fue acuñado por primera vez por el investigador de IBM Hans Peter, en el año 1958, quien consideró la Business Intelligence como la facultad de interpretar y comprender los hechos que transcurren con la finalidad de orientar las acciones hacia el objetivo o la meta deseada.
El concepto de base de datos fue creado una década después y no fue sino hasta los años setenta cuando se desarrollaron enormes bases de datos y fueron creadas las primeras aplicaciones que se podían adaptar a las organizaciones.
Para el año 1985 Microsoft comenzó a comercializar Excel 1.0, una herramienta que se popularizó rápidamente y empezó a ser ampliamente utilizada. En la década de los noventas la Business Intelligence llegó a ser reconocida y adoptada en la mayoría de los sectores económicos, gracias a que por estos años se desarrolló una gran cantidad de aplicaciones, prácticas, efectivas, con la capacidad de estructurar y analizar una gran variedad de información en las bases de datos empresariales.
Con la llegada del nuevo milenio, fue creada la Business Intelligence 2.0, que permitió, además de tener bases de datos estructuradas, obtener información de múltiples fuentes y permitir que los miembros de las organizaciones consultaran datos corporativos en tiempo real.
Recientemente, con la facilidad que tienen las organizaciones para que los empleados trabajen con dispositivos electrónicos, la información almacenada en las bases de datos es de una dimensión vasta, por lo cual se empezó a utilizar con más frecuencia el término Big Data.
Aplicaciones de Business Intelligence
Actualmente, gracias a las tecnologías de la información, la Business Intelligence se ha convertido en un conjunto variado de métodos y aplicaciones tecnológicas, con la facultad de seleccionar, estructurar, depurar y convertir datos transaccionales, información interna o externa de la compañía, en datos organizados estructuralmente para ser analizados y transformados en conocimientos, creando así los fundamentos o el soporte en la toma de decisiones de los negocios.
- Entre los tipos de herramientas de Business Intelligence que podemos emplear actualmente se destacan las herramientas para la gestión de datos con las cuales se puede seleccionar y estandarizar la información de diversas fuentes, para continuamente extraerla, transformarla e ingresarla a un sistema determinado.
- De igual forma son relevantes las aplicaciones para descubrir nuevos datos, que tienen la capacidad de recopilar, compendiar y estudiar nuevos datos en lo que se denomina minería de datos, para luego efectuar análisis predictivos y crear proyecciones futuras basándose tanto en la nueva información como en los datos disponibles.
- Finalmente y, no menos importante, encontramos las herramientas de reporting, con las cuales se puede visualizar gráfica y de manera práctica la información disponible y la nueva, recopilada y tratada anticipadamente. Estas aplicaciones sirven también para integrar los datos con los cuadros de mando, determinar y medir indicadores clave de desempeño o rendimiento y generar gran variedad de reportes.
Tendencias de Business Intelligence
La acelerada evolución tecnológica ha generado que las organizaciones se adapten a la digitalización inteligente en el uso de bases de datos, para impulsar sus modelos de negocio.
Una de las tendencias más destacadas y esperadas, es la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático a la Business Intelligence. A pesar de que se estima que faltan un promedio de 10 años para que nazca la nueva generación de software con una analítica aumentada por la inteligencia artificial, se cree que la funcionalidad de estos programas revolucionará los análisis de datos y los modelos de negocio.
La Business Intelligence aumentada con inteligencia artificial convertirá a los usuarios empresariales en científicos de datos. Se proyecta que a partir de un solo clic cualquier persona que no esté familiarizada con la ciencia de datos, pueda determinar pronósticos, realizar análisis predictivos, detectar anomalías, entre otras labores relacionadas con la Business Intelligence.
También se destaca que debido a la pandemia de COVID-19, se aceleró la adaptación de los software de Business Intelligence para que funcionen desde la nube y que se está integrando la Business Intelligence a las plataformas CRM y ERP basadas también en la nube.
Finalmente, resaltamos la importancia de generar una cultura de datos en las organizaciones, capacitando a los empleados en Business Intelligence, para generar un mejor análisis del comportamiento de los clientes y sus patrones de compra, medir, seguir y predecir con mayor exactitud las ventas, determinar y analizar efectiva y eficazmente la utilidad de las campañas de marketing, optimizar los procesos operativos, modernizar y enriquecer la cadena de suministro, estudiar los datos web y analizar el comercio electrónico, ser más eficientes en la gestión que relaciona la empresa con los clientes, planificar presupuestos y estados financieros, examinar y definir con mayor claridad los riesgos, todo, en la búsqueda de lograr contundentemente los objetivos perseguidos por la organización, para que esta tenga un alto nivel de competitividad en el actual mercado cambiante.
Mauro Sastoque Campos
Periodista, escritor y diseñador para la comunicación gráfica
Revista Virtual Pro
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