Imagen. / Gretchen Ertl

Poco después de que Kristina Monakhova comenzara sus estudios de posgrado, asistió a una conferencia de la profesora Laura Waller ´04, MEng ´05, PhD ´10, directora del Laboratorio de Imágenes Computacionales de la Universidad de California en Berkeley, quien describió un tipo de microscopía computacional con imágenes extremadamente altas. resolución.

“La charla me dejó atónito”, afirma Monakhova, que actualmente es becaria posdoctoral distinguida del MIT-Boeing en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT. “Definitivamente cambió mi trayectoria y me puso en el camino hacia donde estoy ahora. Supe de inmediato que esto es lo que quería hacer. Era la combinación perfecta de procesamiento de señales, hardware y algoritmos, y podía utilizarla para crear sensores de imágenes más capaces para diversas aplicaciones”.

Hoy en día, la investigación de Monakhova implica la creación de cámaras y microscopios diseñados para producir no imágenes de alta resolución para consumo humano, sino imágenes densas en información para ser utilizadas por algoritmos. Aspira a combinar la física de sistemas de imágenes con el aprendizaje profundo.

Señala que la automatización ha cambiado fundamentalmente el propósito de las cámaras. En muchos contextos, “la gente no mira las imágenes; los algoritmos lo hacen”, explica.

Un buen ejemplo de cuándo los datos de una imagen son más importantes que su representación visual o su nitidez es en el diagnóstico del cáncer de piel, donde medir longitudes de onda de luz específicas utilizando una cámara hiperespectral puede ayudar a determinar si una determinada lesión cutánea es cancerosa y, de ser así, maligna. . Si bien las cámaras hiperespectrales generalmente cuestan más de 20.000 dólares, Monakhova ha diseñado una cámara computacional barata que podría adaptarse para dicho diagnóstico.

Monakhova dice que heredó su temprana ambición académica de su madre, quien la trajo a este país desde Rusia cuando tenía 4 años.

“Mi madre es mi modelo a seguir e inspiración. Ella emigró a Estados Unidos como madre soltera y me crió mientras completaba su doctorado en ingeniería eléctrica”, dice Monakhova. “Recuerdo pasar mis vacaciones en la escuela primaria sentada en sus clases, dibujando. Ella trató de entusiasmarme con las matemáticas y las ciencias cuando era niña, ¡y creo que lo logró!”

En la escuela secundaria, Monakhova descubrió su interés por la ingeniería después de unirse a un equipo de robótica. Muchos años después, cuando comenzó sus estudios de posgrado en UC Berkeley, eligió la robótica como su primer laboratorio, aunque la conferencia de microscopía computacional de Waller la atrajo hacia el laboratorio de Waller y hacia su campo de investigación actual.

A partir del Programa de becas posdoctorales para la excelencia en ingeniería del MIT en el otoño de 2022, Monakhova experimentó otro evento que le cambió la vida.

"Mi hija nació el primer día de trabajo en el MIT, por lo que fue un primer día especialmente emocionante", afirma.

Nacido cuatro semanas antes, el bebé requirió un elaborado sistema de alimentación, un proceso que tomó casi dos horas y debía repetirse en incrementos de tres horas, lo que dejaba a los padres solo una de cada tres horas para hacer todo lo demás.

"Los primeros cuatro o cinco meses fueron un torbellino de desafíos, emociones y citas médicas", dice Monakhova.

A pesar de esos desafíos, la nueva madre continuó con su beca. Sabiendo que un posdoctorado es a menudo un puente hacia un puesto docente, aprovechó especialmente una serie de presentaciones del programa centradas en lo que es ser profesor y el proceso de búsqueda de empleo académico. Aunque las presentaciones se llevaron a cabo mientras ella estaba de baja por maternidad y no estaba obligada a participar, Monakhova asistió a través de Zoom.

"Podría llamar y escuchar mientras amamanto a mi bebé recién nacido", dice. “Entré al mercado laboral académico y esta serie fue útil para ayudarme a reunir mis materiales laborales y prepararme para mis entrevistas”.

Monakhova dice que está "agradecida de que el MIT tenga una política de licencia familiar y de maternidad relativamente buena, así como recursos cruciales, como salas de lactancia, guarderías de respaldo y un fantástico programa de guarderías en el campus con ayuda financiera disponible. Sin estos recursos "

En junio, Monakhova había conseguido un puesto como profesora asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell. Habiendo aplazado el nombramiento, comenzará en el otoño de 2024.

Refiriéndose a su próximo trabajo como profesora y líder de laboratorio en Cornell, Monakhova dice: "Estoy particularmente emocionada de intentar establecer una cultura de laboratorio amigable y colaborativa donde se priorice la salud mental y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, y el fracaso se vea como un paso importante en el proceso de investigación”.

A lo largo de su carrera académica, Monakhova dice que la comunidad ha sido extremadamente importante. El Programa de becas posdoctorales para la excelencia en ingeniería del MIT, que fue diseñado para desarrollar la próxima generación de líderes docentes y ayudar a guiar a la Escuela de Ingeniería del MIT hacia el apoyo a más mujeres y otras personas que están subrepresentadas en la ingeniería, le permitió explorar nuevas preguntas de investigación en un área diferente. y trabajar con "algunos estudiantes increíbles del MIT en algunos proyectos interesantes".

"Creo que es importante ayudarnos unos a otros y crear un ambiente acogedor donde todos tengan el apoyo y los recursos que necesitan para prosperar", dice Monakhova, quien tiene un historial ejemplar de tutoría y retribución. "La investigación y los avances no ocurren de forma aislada: son el resultado de equipos y comunidades de personas que trabajan juntas".

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