Editorial

Ir a sección

Industria manufacturera y fabricación inteligente

Ir a sección

• Datos masivos en diseño e ingeniería de fabricación
  Wang, Lidong; Alexander, Cheryl Ann
• Influencia de los datos masivos sobre la industria manufacturera y las estrategias empresariales: una revisión de la literatura
  Zhao, Zhao; Yang, Yifan
• Sobre datos masivos y sus retos y beneficios en manufactura
  Nedelcu, Bogdan
• ¿Cómo generar reportes económicos y de sostenibilidad a partir de datos masivos? Cualificaciones de la industria de procesos
  Hämäläinen, Esa; Inkinen, Tommi
• Taller industria 4.0: IoT + big data
  COIINA Navarra,
• Monitoreo de procesos industriales en la era de datos masivos/industria 4.0: desde la detección hasta el diagnóstico y la prognosis
  Reis, Marco S.; Gins, Geert
• Vivir en un mar de datos: makers, internet de las cosas y manufactura personal
  Espacio Fundación Telefónica Madrid,
• Análisis de datos masivos en fabricación inteligente: una descripción general
  Nagorny, Kevin; Lima-Monteiro, Pedro; Barata, José; Colombo, Armando Walter
• Datos masivos pragmáticos y fabricación inteligente
  Benhenni, Amine Lies
• El streaming estructurado a partir de Apache Spark contribuye con la fabricación inteligente. Xiaochang Wu
  Databricks,
• Analítica de datos usando simulación para fabricación inteligente
  Shao, Guodong; Shin, Seung-Jun; Jain, Sanjay
• Conduciendo la transformación digital a la industria 4.0 con infraestructura de datos de tiempo real. Ramanj & Dinesh, OSIsoft
  ARC Advisory Group,
• Caso práctico: la implementación de una plataforma y metodología analítica industrial basada en datos para fabricación inteligente
  O’Donovan, Peter; Bruton, Ken; O’Sullivan, Dominic T.J.

Inteligencia empresariall

Ir a sección

• Sistemas de inteligencia empresarial ayer, hoy y mañana: una revisión general
  Pavkov, Sanja; Poščić, Patrizia; Jakšić, Danijela
• Una revisión sobre inteligencia empresarial y datos masivos
  Sirin, Erkan; Karacan, Hacer
• Inteligencia empresarial y analítica de datos masivos: una descripción general
  He, Xin James
• Una arquitectura de autoservicio y apoyo de inteligencia empresarial y analítica de datos masivos
  Passlick, Jens; Lebek, Benedikt; Breitner, Michael H.
• Cómo los datos masivos pueden brindar inteligencia de negocios en tiempo real
  Infinigraph,
• Serie de seminarios web de junio AWS. Inmersión profunda: analítica de datos masivos e inteligencia empresarial
  AWS Online Tech Talks,
• Inteligencia empresarial en información ambiental potenciada por XBRL
  Hodinka, Michal; Štencl, Michael; Hřebíček, Jiří; Trenz, Oldřich
• 101 Panel Tech Days. Inteligencia empresarial implementada con Hadoop, Oozie y Apache Drill
  Panel Sistemas Informáticos S L,
• Pentaho y Jaspersoft: un estudio comparativo de herramientas de inteligencia empresarial de código abierto para procesar datos masivos para evaluar desempeños
  Parra, Victor M.; Mohammad, Azeem; Syed, Ali; Halgamuge, Malka N.
• Seminario web. Gestionando inteligencia de negocios de datos masivos sobre AWS Cloud
  Amazon Web Services,
• El método GOBIA: fusionando almacenes de datos y datos masivos en una arquitectura de inteligencia empresarial orientada a metas
  Fekete, David
• Inteligencia empresarial de seguridad. Datos masivos para una respuesta/detección más rápida
  RSA Conference,
• Inteligencia empresarial, big data y gestión de información urbana para una ciudad inteligente
  Rusek, Robert

Marketing

Ir a sección

• Los desafíos del marketing en la era del big data
  Ortiz Morales, Marsy Dayanna; Joyanes Aguilar, Luis; Giraldo Marín, Lillyana María
• Datos masivos en la escena del marketing: grandes oportunidades y beneficios, grandes retos y tendencias de investigación: una visión integrada
  Mohammad, S.A.; Rahim, Abdel; Abughazaleh, Zabadi Mohammad
• Analítica de datos masivos para la revolución del marketing
  Barutçu, Merve Türkmen
• Uso de datos masivos en el sistema de información de marketing
  Salvador, Alexandre Borba; Ikeda, Ana Akemi
• Los datos masivos como una herramienta de la gestión de las relaciones con los clientes
  Francisco, Leonardo de Lima; Moura, Wenderson Fernandes; Sabino, Leandro Ricardo; Santos, Valdeci Ferreira dos; Esquarcio, Rodrigo Barreto
• Director de marketing “analítico o digital”: ¿los “datos masivos” por sí solos son adecuados para el retorno de la inversión y la retención del cliente de la compañía?
  Nadeem, Mohammed
• Cinco pasos fáciles para resolver sus retos de marketing digital usando analítica de datos masivos
  Actian Corporation,
• Demostrador de superperfilado de clientes para permitir la focalización eficiente en campañas de marketing
  Walters, M.; Bekker, J.
• Datos masivos y CRM, moviéndose hacia una tecnología. Driven Business Strategy
  Indiaretailing.com,
• Perspectivas futuras del marketing. Análisis y posibilidades para el mercado guayaquileño
  Sumba Nacipucha, Nicolás Armando; Cueva Estrada, Jorge Manuel; López Chila, Roberto David
• Estrategias de marketing de datos masivos analizados para pequeñas y medianas empresas de Sri Lanka
  Jayathunga, D.P.; Samarasinghen, P.

Redes sociales

Ir a sección

• El big data transforma la interpretación de los medios sociales
  Martínez-Martínez, Silvia; Lara-Navarra, Pablo
• Fundación Cajasol en un tuit: social media, big data y growth hacking
  Fundación Cajasol,
• Datos masivos y redes sociales en línea: herramientas para un mejor uso de la información en los negocios
  González-Carril, Edwin E.; Ojeda-Castro, Ángel
• La conversación sobre big data en Twitter. Una primera aproximación al análisis del discurso dominante
  Suárez-Gonzalo, Sara; Guerrero-Solé, Frederic
• Computación en la nube móvil y datos masivos de redes sociales
  Majeed, Adnan
• Usando datos masivos, redes sociales y modelado basado en agentes para comprender la difusión de la información
  Complex Systems,
• Datos masivos de redes sociales y desarrollo económico sostenible
  Can, Umit; Alatas, Bilal
• Analizando datos masivos con Twitter: red social de Twitter. Por Aneesh Sharma
  Berkeley School of Information,
• Análisis de redes sociales y herramientas de datos masivos aplicadas a la supervisión sistemática de riesgos
  Mochón, Mari-Carmen
• Comunicando datos masivos del sector público local en redes sociales. Análisis del sentimiento en Twitter
  Criado, J. Ignacio; Villodre, Julián

Oportunidades de negocioportunidades de negocio

Ir a sección

• La estrategia del big data como factor clave de competitividad en las empresas
  González Castro, Yolanda; Peñaranda Peñaranda, Marta Milena; Manzano Durán, Omaira
• Retos y mejores prácticas para la adopción empresarial de tecnologías de datos masivos
  Dhar, Subhankar; Mazumder, Sourav
• Modelos de negocio de datos masivos: retos y oportunidades
  Schroeder, Ralph
• Creación de valor en escenarios de datos masivos: una revisión de la literatura
  Furtado, Leonel; Dutra, Moisés; Macedo, Douglas
• El liderazgo del mercado a través de big data & machine learning
  Software Guru,
• Big data y sus nuevas oportunidades de negocio en retail [evento completo]
  BBVA Open Innovation,
• Datos masivos y datos abiertos como herramientas para la sostenibilidad: un documento de trabajo preparado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe
  Peres, Wilson
• Big data y open data: cómo tomar decisiones estratégicas utilizando información pública
  Treid,
• Analítica de datos masivos en la gestión de negocios
  Jelonek, Dorota
• Creando valor con analítica de datos masivos. Peter Verhoef, Universidad de Groningen
  Marketing Science Institute,
• Selección de tecnología para datos masivos y aplicaciones analíticas
  Lehmann, Denis; Fekete, David; Vossen, Gottfried
• Beneficio y aplicación de Big Data en PYMES y pequeñas asociaciones. 4º Congreso CENTAC (14/19)
  CENTAC,
• La adopción de servicios de datos masivos por parte de empresas manufactureras: una investigación empírica en India
  Verma, Surabhi

Perfil Pedro Pablo Opeka

Ir a sección