VISIM : sequential simulation for linear inverse problems
VISIM : simulación secuencial para problemas de linealidad inversa
Los problemas gaussianos de linealidad inversa se resuelven de forma tradicional usando inversión basada en mínimos cuadrados. A menudo se escoge el centro de la distribución de probabilidad posterior de Gauss como la solución de tales problemas, mientras que esta es, de hecho, la distribución en sí misma.
Los autores de este documento presentan un algoritmo basado en simulación secuencial directa que puede utilizarse para extraer muestras de la distribución de probabilidad posterior para problemas de linealidad inversa. No existe una restricción gaussiana sobre la distribución en el espacio de parámetros del modelo.
Como los datos para los problemas de linealidad inversa se pueden ver como promedios ponderados lineales sobre algún volumen, es posible usar el kriging de bloques para llevar a cabo tanto la estimación como la simulación. Aquí se muestra el sistema kriging que se usó para implementar un algoritmo flexible basado en GSLIB para resolver problemas de linealidad inversa.
Se muestra cómo se implementó este programa de simulación condicionado por los datos lineales promedio. El programa se llama VISIM (Volume Average Integration SIMulation, simulación de integración de volumen promedio). Se hizo un esfuerzo para hacer este programa eficiente aún para problemas de gran escala y se investigaron la eficiencia y la exactitud del código.
Recursos
-
Formatopdf
-
Idioma:inglés
-
Tamaño:695 kb
Compositional Reservoir Modelling By An Equation Oriented Chemical Process Simulator - I. Analysis And Development
Modelado composicional de reservorios por medio de un simulador orientado a ecuaciones de procesos químicos. Análisis y desarrollo
Una porción significativa del equipo de trabajo de los autores de este documento es mejorar el entendimiento de los mecanismos de producción de los reservorios y explorar estrategias alternativas para mejorar el desempeńo y la rentabilidad. Para lograr este objetivo, es de una importancia fundamental tener a disposición un simulador muy flexible que, de manera directa, fácil y rápida, pueda corregirse, modificarse o ampliarse para analizar distintos modelos “constitutivos” o para cambiar el nivel de su detalle.
En estas condiciones, los esfuerzos estuvieron dirigidos en desarrollar CheOpe_Oil, una aplicación que puede simular de forma eficiente y exacta reservorios de petróleo tanto a escala laboratorio como de campo. CheOpe_Oil soportará modelos isotérmicos y no isotérmicos, geometría radial y cartesiana de dos y tres dimensiones, y fases múltiples que contienen especies múltiples junto con una fase de roca sólida inmóvil con componentes de adsorción.
Recursos
-
Formatopdf
-
Idioma:inglés
-
Tamaño:829 kb