La toma de decisiones con algoritmos de Machine Learning puede ser perjudicial para recrear sesgos históricos. En este webinar, se resalta la importancia de la ética en la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de algoritmos equitativos y como permitir cuestionar los modelos complejos, así como modificar la optimización de las funciones de los objetos y añadir restricciones para obtener modelos más robustos.
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Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible