La sostenibilidad es un concepto integral que abarca dimensiones ambientales, sociales y económicas. Sin embargo, el reciente estudio “Artificial Intelligence Reveals Unbalanced Sustainability Domains in Funded Research”, publicado en Results in Engineering, revela una preocupante disparidad en la asignación de recursos para la investigación en sostenibilidad. Utilizando Inteligencia Artificial (IA) para analizar más de 120.000 propuestas de proyectos financiados por el Consejo Europeo de Investigación (ERC) y la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. (NSF) entre 2015 y 2023, los autores exponen un sesgo estructural en la financiación. Las áreas relacionadas con la industria, la infraestructura y la innovación (ODS 9) reciben una inversión desproporcionada, mientras que objetivos cruciales como la equidad, el acceso al agua potable y la reducción de la pobreza son relegados a un segundo plano.

Tecnología y justicia social

La investigación confirma una tendencia: el financiamiento de la sostenibilidad está altamente concentrado en áreas tecnológicas y de infraestructura, relegando los aspectos sociales y ambientales a una posición secundaria. Si bien la innovación es clave para la transición hacia modelos sostenibles, la falta de inversión en la reducción de desigualdades (ODS 10) y en el acceso a servicios básicos como agua limpia (ODS 6) revela una visión sesgada del desarrollo sostenible.

Este desequilibrio no es accidental. Responde a la priorización de áreas con mayor retorno económico inmediato, alineadas con los intereses industriales y de mercado. Mientras la investigación en tecnologías limpias y producción industrial sostenible prospera, la financiación de proyectos dirigidos a mejorar la justicia social, fortalecer instituciones o reducir la pobreza sigue siendo insuficiente. 

Desigualdad de género: el sesgo que persiste

El estudio también revela un fuerte desequilibrio de género en la asignación de fondos. En casi todos los ODS analizados, las investigadoras principales representan una minoría considerable, con excepción del ODS 5 (Igualdad de género), donde su presencia es más notable. Los mayores sesgos se encuentran en áreas vinculadas a la ingeniería y las ciencias aplicadas, particularmente en el ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura) y el ODS 7 (Energía asequible y no contaminante), donde más del 80 % de los proyectos son liderados por hombres.

Este hallazgo puede ser el reflejo de barreras estructurales dentro del ecosistema científico: sesgos en la selección de proyectos, falta de acceso equitativo a redes de financiamiento y una representación desproporcionada en carreras STEM. A pesar de los esfuerzos por cerrar esta brecha, la tendencia sigue siendo preocupante, y la IA utilizada en este estudio proporciona datos concretos que respaldan la necesidad de políticas más inclusivas en la distribución de fondos.

Un modelo de financiamiento fragmentado

El estudio también muestra marcadas diferencias entre la Unión Europea y Estados Unidos en la manera en que priorizan la investigación en sostenibilidad. El ERC muestra una inclinación hacia la financiación de proyectos en ciencias de la vida y cambio climático, mientras que la NSF de EE.UU. enfatiza la ingeniería y las ciencias físicas. Esta fragmentación refleja modelos políticos y económicos distintos: la UE, con su enfoque en el Green Deal, busca equilibrar desarrollo y sostenibilidad, mientras que la NSF prioriza áreas alineadas con la competitividad tecnológica y la seguridad nacional.

Sin embargo, en ambos casos, la falta de coordinación y visión integral impide que la investigación científica logre una transformación sostenible real. La falta de financiamiento en aspectos clave como la gobernanza (ODS 16) y la cooperación global (ODS 17) debilita la posibilidad de implementar cambios estructurales efectivos.

Imagen / Sesgos de género en la financiación científica para el Consejo Europeo de Investigación (a) y la National Science Foundation (b). Fuente:  Varelas et al. (2025).

Este estudio expone una contradicción central en la financiación de la investigación para la sostenibilidad: mientras ciertas áreas avanzan rápidamente gracias a un fuerte respaldo financiero, otras permanecen subfinanciadas, lo que impide una transformación integral. La sostenibilidad no puede reducirse a innovaciones tecnológicas si estas no van acompañadas de políticas que aborden las desigualdades estructurales.

Para corregir estas distorsiones, los organismos de financiamiento deben adoptar estrategias más equitativas e interdisciplinarias, y fomentar la convergencia entre la investigación tecnológica y las ciencias sociales. Así se podrá garantizar que la ciencia y la innovación contribuyan de manera efectiva a la construcción de un futuro verdaderamente sostenible e inclusivo.

Laura Valentina González Pardo
Editorial Assistant
VirtualPro
laura.gonzalez@ingco.co 

Referencias:
Varelas, P., Larosa, F., Hoyas, S., Conejero, J. A., Contino, F., Nerini, García-Martínez, F. F., Garibo-Orts, Ò., Parente, A., y Vinuesa, R. (2025). Artificial intelligence reveals unbalanced sustainability domains in funded research. Results in Engineering, 104367.
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