Con la estandarización de la Industria 4.0 donde por medio de diversos desarrollos digitales como el internet de las cosas, la computación en la nube, la robótica, la impresión 3D, la realidad virtual, la aumentada aumentada, el Big Data, las energías renovables y la Inteligencia Artificial (IA), entre otros. La humanidad ha venido optimizando y automatizando las operaciones del variado conjunto de sectores productivos. Entre estos avances, uno de los más sonados actualmente es la IA, tanto así, que desde hace algunos años se está planteando el comienzo de una nueva era.

Con el nuevo milenio, la revolución digital y la era de la información han marcado un progreso informático y una compartimentación de datos sin precedentes que ha llevado a que la sociedad se conecte virtualmente y repliqué el conocimiento como nunca antes se ha visto. En las últimas décadas, los avances tecnológicos vienen avanzando de forma extremadamente rápida, lo que ha llevado a las empresas a encontrarse en un estado constante de innovación.

Con 69 años desde los primeros computadores y el inicio de la investigación para replicar la inteligencia humana, la IA ha llegado a un momento donde los desarrollos tecnológicos están impactando de forma sustancial la manera en que las personas realizan sus actividades. El concepto de IA surgió en 1956, en la conferencia de Dartmouth, donde un grupo de científicos, especialmente matemáticos, exploraron la posibilidad de desarrollar algoritmos ejecutados por máquinas. Por aquel entonces, se imaginaba que si las computadoras podían resolver teoremas complejos, también podrían tomar decisiones simples como lo hacen los humanos.

Hasta hace pocos años, la IA se estaba expandiendo en múltiples disciplinas sin el respaldo de una teoría absoluta. Sin embargo, la evolución del internet, la robótica, el Big Data, los avances en tecnología espacial y otros desarrollos han propiciado la conexión de redes neuronales digitales que desencadenaron la evolución de la IA.

Recientemente, el aprendizaje autónomo con algoritmos genéticos han dado paso a la IA estrecha, con desarrollos en ubicación espacial dirigidos por satélites, desdoblando la conducción autónoma de automóviles. Pero aún más allá, la IA se emancipó en tecnologías para crear escritos, imágenes, videos y para ordenar, analizar e interpretar datos con los que puede tomar decisiones.

Se espera que la IA alcance el nivel de igualar la inteligencia humana y luego se aventurará a imaginar lo imposible para el pensamiento humano. Las tecnologías en aprendizaje profundo con la capacidad de analizar datos masivos y procesar lenguajes naturales están siendo utilizadas para optimizar y automatizar los procesos industriales de los diversos sectores productivos.

Actualmente, la IA tiene desarrollos funcionales para todo tipo de procesos industriales y empresariales. Esta tecnología es aplicable en todos los departamentos de una compañía. En este sentido, las compañías están incorporando tecnologías de algoritmos enfocados en aprendizaje autónomo para potenciar las operaciones en áreas como ventas, mercadeo, finanzas, recursos humanos, gestión logística y administración. Entre las empresas que más han automatizado sus procesos, se destacan Amazon, Tesla y Spotify.   

En la adaptación de las empresas a la Industria 4.0 se están implementando en aplicaciones para la optimización de procesos de fabricación con desarrollos en software para la mejora de la planificación, control de la producción y optimización en la gestión de calidad. Otros desarrollos son los gemelos digitales para analizar escenarios y predecir comportamientos de las operaciones industriales. Los robots colaborativos para coordinar tareas y comunicarse con otros robots o manipular otras máquinas. En cuestión de seguridad, se está implementando la IA en sistemas de información de redes empresariales para detectar fallas en la cadena de producción. También existen aplicaciones en mantenimiento predictivo con las que se pueden supervisar los procesos en tiempo real.

Para el control de la calidad se ha adaptado la IA a equipos de visión artificial con el objetivo de detectar anomalías en los productos. Además, día a día se están creando desarrollos en IA para automatizar procesos complejos que requieran la cognición o los sentidos de los humanos.    

De igual forma, la IA combinada con el Big Data agilizan la toma de decisiones para las diversas áreas empresariales y también pueden ser útiles para detectar oportunidades de negocio. Como ya se comentó, las aplicaciones en IA pueden ser empleadas para la optimización y automatización de los diversos procesos industriales, la implementación de esta tecnología en las empresas puede generar ventajas competitivas en el complejo mercado competitivo a nivel mundial. 

Si quieres profundizar en los avances tecnológicos tecnológicos y científicos de la IA implementada en procesos industriales, puedes explorar la edición de marzo de 2024 de la Revista Virtualpro.  

Mauro Sastoque Campos
Periodista, escritor y diseñador para la Comunicación Gráfica.
Virtualpro
mauro.sastoque@ingco.co

Referencias

EDS Robotics. (2 de diciembre de 2021). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial.
Disponible aquí

Darlington, D. (4 de enero de 2017). El comienzo de la era de la Inteligencia Artificial. BBVA.
Disponible aqui

Jiménez-Riveros, L. (26 de abril de 2023). Toda la verdad sobre el avance de la adopción de la IA en las empresas. ManageEngine.
Disponible aquí

Nexus Integra. (s. f.). Cómo la inteligencia artificial mejora la producción industrial.
Disponible aquí 

SYDLE. (17 de enero de 2022). Tecnologías de la Industria 4.0: ¿Qué son y cómo funcionan?.
Disponible aquí

REPSOL. (s. f.). Innovación digital para procesos reales.
Disponible aquí