Tradicionalmente los rasgos de personalidad se analizan mediante cuestionarios psicológicos en los que las personas responden preguntas sobre sus emociones, comportamientos o preferencias. Estas herramientas se utilizan ampliamente en contextos clínicos, educativos y organizacionales, por ejemplo en procesos de selección de personal o en evaluaciones de clima laboral y riesgo psicosocial en las empresas. Sin embargo, tienen una limitación evidente: dependen de respuestas subjetivas que se pueden ver influenciadas por la percepción que cada persona tiene de sí misma o por la forma en que decide responder.

A partir de esta inquietud surgió la idea de explorar si ciertos patrones biológicos del iris aportarían información adicional sobre tendencias de comportamiento, pues diversos estudios han señalado posibles relaciones entre los genes asociados con la formación del iris y las áreas del cerebro vinculadas con la regulación emocional y cognitiva, lo que abrió la puerta a investigar si estas características se podrían analizar mediante herramientas tecnológicas.

“No afirmamos que el iris determine la personalidad, pero sí que contendría información estructural que, analizada con apoyo de inteligencia artificial, permita identificar ciertas tendencias”, explica su creador, el profesor Víctor Germán Quintero Toro, de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la UNAL Sede Manizales.

Con ese punto de partida se desarrolló el sistema IRIS, concebido especialmente para contextos organizacionales. En estos escenarios complementaría las evaluaciones psicométricas tradicionales utilizadas en procesos de gestión del talento humano, al ofrecer una herramienta adicional para analizar perfiles de personalidad y apoyar el estudio de factores asociados con el bienestar y el riesgo psicosocial en el trabajo. Según su creador, en las pruebas realizadas hasta ahora la herramienta ha alcanzado una precisión del 90,7 %.

Cómo funciona el sistema

A diferencia de desarrollos centrados únicamente en software, el sistema IRIS integra dos componentes tecnológicos. Por un lado, una cámara diseñada específicamente para capturar imágenes del iris con alta precisión, controlando variables como la iluminación, la distancia y el contraste para obtener registros detallados del ojo. Por otro, un software que procesa esas imágenes mediante algoritmos de inteligencia artificial capaces de reconocer patrones complejos.

El programa identifica hasta 1.500 micropuntos en el iris y en algunas zonas del rostro. Estos micropuntos corresponden a pequeñas variaciones en las fibras, criptas y texturas del iris —estructuras microscópicas que forman patrones característicos en cada individuo.

A partir de ese registro, el sistema construye un perfil con cerca de 140 características agrupadas en 8 dimensiones de personalidad, así: (i) cognitivo-psicológica, relacionada con formas de pensamiento y procesamiento de información; (ii) la emocional, asociada con la gestión de emociones; (iii) la comunicativo-expresiva, que se vincula con la manera en que una persona se comunica o interactúa; (iv) la afectiva, relacionada con los vínculos y la sensibilidad interpersonal; (v) la vocacional-profesional, que explora inclinaciones frente al trabajo y el desarrollo laboral; (vi) la espiritual, vinculada a valores y sentido de propósito; (vii) la ético-moral, asociada con principios y toma de decisiones; y (viii) la social, que refleja la forma en que las personas se relacionan con su entorno y con los demás.

El análisis también identifica rasgos secundarios y cruces entre dimensiones, lo que permite construir perfiles más complejos sobre tendencias de comportamiento.

“La personalidad es un conjunto complejo de rasgos. El sistema no analiza un rasgo aislado, sino la interacción entre distintas dimensiones”, explica el investigador.

Una vez procesada la información, el sistema genera un informe detallado de varias páginas en el que se presentan interpretaciones del perfil identificado. El documento incluye análisis sobre estilos de pensamiento, manejo emocional, habilidades comunicativas, tendencias vocacionales y posibles interacciones entre distintos rasgos de personalidad.

“El objetivo no es etiquetar a una persona, sino ofrecer una lectura integral de diferentes rasgos y de cómo pueden interactuar entre sí”, explica el profesor Quintero.

Además de los perfiles generales, la plataforma puede generar diferentes tipos de reportes según el contexto de uso. Por ejemplo en entornos organizacionales puede complementar las evaluaciones psicométricas tradicionales utilizadas en áreas de recursos humanos —como pruebas de personalidad o de competencias— y apoyar el análisis de riesgo psicosocial en el trabajo, en línea con normas y lineamientos de bienestar laboral.

El sistema también puede ofrecer recomendaciones orientadas al desarrollo personal y profesional, incluyendo sugerencias para fortalecer habilidades poco exploradas o para planificar procesos de transición laboral, como la preparación para la jubilación.

Otra de sus ventajas es la facilidad de aplicación, ya que puede funcionar a partir de cámaras convencionales integradas en dispositivos como teléfonos móviles, lo que reduce la necesidad de equipos especializados, impresiones de formularios o espacios físicos destinados exclusivamente a aplicar pruebas psicológicas.

En 2022 el proyecto recibió un “Reconocimiento especial por uso eficiente de inteligencia artificial” en el XII Premio Nacional al Inventor Colombiano.

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