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Nuevas Condiciones Basadas en LMI en Redes Neuronales de Tipo Neutro con Retardos de Intervalo Discreto y Funciones de Activación Generales

Autores: Liu, Guoquan; Zhou, Shumin; Huang, He

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2012

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se discute el análisis de estabilidad de la estabilidad asintótica global de redes neuronales de tipo neutral con retardos de intervalo discretos y funciones de activación generales. Se obtienen nuevas condiciones dependientes del retardo mediante el uso de funcionales de Lyapunov-Krasovskii más generales. Mientras tanto, estas condiciones se expresan en términos de una desigualdad de matrices lineales (LMI) y pueden ser verificadas utilizando la caja de herramientas LMI de MATLAB. Se utilizan ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del enfoque propuesto.

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