Nuevas Condiciones Basadas en LMI en Redes Neuronales de Tipo Neutro con Retardos de Intervalo Discreto y Funciones de Activación Generales
Autores: Liu, Guoquan; Zhou, Shumin; Huang, He
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Se discute el análisis de estabilidad de la estabilidad asintótica global de redes neuronales de tipo neutral con retardos de intervalo discretos y funciones de activación generales. Se obtienen nuevas condiciones dependientes del retardo mediante el uso de funcionales de Lyapunov-Krasovskii más generales. Mientras tanto, estas condiciones se expresan en términos de una desigualdad de matrices lineales (LMI) y pueden ser verificadas utilizando la caja de herramientas LMI de MATLAB. Se utilizan ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del enfoque propuesto.
Descripción
Se discute el análisis de estabilidad de la estabilidad asintótica global de redes neuronales de tipo neutral con retardos de intervalo discretos y funciones de activación generales. Se obtienen nuevas condiciones dependientes del retardo mediante el uso de funcionales de Lyapunov-Krasovskii más generales. Mientras tanto, estas condiciones se expresan en términos de una desigualdad de matrices lineales (LMI) y pueden ser verificadas utilizando la caja de herramientas LMI de MATLAB. Se utilizan ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del enfoque propuesto.