Apuntando al cuello de botella técnico de monitoreo del tallo de arroz, las plagas y el daño de la hierba en las partes medias e inferiores del arroz, este documento propone un método de adquisición de información de imagen basado en UAV y un modelo de algoritmo de predicción de enfermedades, que proporciona una solución eficiente y de bajo costo para el monitoreo temprano y preciso de enfermedades del arroz, y ayuda a mejorar el nivel científico e inteligente de la prevención y control de enfermedades agrícolas.