Regionalización de los Coeficientes de Hargreaves-Samani para Estimar la Evapotranspiración de Referencia en Áreas de Gran Altitud
Autores: Lujano, Apolinario; Sanchez-Delgado, Miguel; Montalvo-Arquiñigo, Nestor; Vasquez-Villanueva, Absalon; Mejia-Marcacuzco, Abel; Lujano, Efrain
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La ecuación de Penman-Monteith (PM) se considera el método más preciso para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo); sin embargo, su aplicación requiere una gran cantidad de datos que no siempre están disponibles. Este estudio tuvo como objetivo regionalizar los coeficientes de la ecuación de Hargreaves-Samani (HS) para estimar ETo en áreas de gran altitud, específicamente en el Altiplano peruano (PA). La metodología incluyó (1) la evaluación de la ecuación HS original, (2) la calibración y validación del coeficiente empírico y del exponente empírico en cada estación meteorológica, y (3) la regionalización de los coeficientes calibrados utilizando un enfoque de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que la ecuación HS original tenía valores de NSE que oscilaban entre -0.57 y 0.87, PBIAS de -18.60% a 12.70%, MAE de 0.16 a 0.65 mm/día, y RMSE de 0.20 a 0.67 mm/día. Después de calibrar y, el rendimiento mejoró significativamente, alcanzando valores de validación de NSE que variaban de 0.67 a 0.94, PBIAS de -0.55% a 1.37%, MAE de 0.01 a 0.05 mm/día, y RMSE de 0.13 a 0.21 mm/día. Finalmente, la regionalización de 0.859 y 0.744, respectivamente. Estos resultados indican que la ecuación HS, con coeficientes calibrados y regionalizados, es una alternativa viable para estimar ETo en regiones con datos meteorológicos limitados.
Descripción
La ecuación de Penman-Monteith (PM) se considera el método más preciso para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo); sin embargo, su aplicación requiere una gran cantidad de datos que no siempre están disponibles. Este estudio tuvo como objetivo regionalizar los coeficientes de la ecuación de Hargreaves-Samani (HS) para estimar ETo en áreas de gran altitud, específicamente en el Altiplano peruano (PA). La metodología incluyó (1) la evaluación de la ecuación HS original, (2) la calibración y validación del coeficiente empírico y del exponente empírico en cada estación meteorológica, y (3) la regionalización de los coeficientes calibrados utilizando un enfoque de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que la ecuación HS original tenía valores de NSE que oscilaban entre -0.57 y 0.87, PBIAS de -18.60% a 12.70%, MAE de 0.16 a 0.65 mm/día, y RMSE de 0.20 a 0.67 mm/día. Después de calibrar y, el rendimiento mejoró significativamente, alcanzando valores de validación de NSE que variaban de 0.67 a 0.94, PBIAS de -0.55% a 1.37%, MAE de 0.01 a 0.05 mm/día, y RMSE de 0.13 a 0.21 mm/día. Finalmente, la regionalización de 0.859 y 0.744, respectivamente. Estos resultados indican que la ecuación HS, con coeficientes calibrados y regionalizados, es una alternativa viable para estimar ETo en regiones con datos meteorológicos limitados.