Ag-yolo: un algoritmo rápido de detección de frutas cítricas con fusión de contexto global
Autores: Lin, Yishen; Huang, Zifan; Liang, Yun; Liu, Yunfan; Jiang, Weipeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Frutas cítricas
Estimación de rendimiento
Detección de oclusión
AG-YOLO
Detección de objetos
Métricas de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los cítricos ocupan posiciones clave dentro del sector agrícola. La estimación precisa del rendimiento de los cítricos es crucial en la gestión de huertos, especialmente cuando se enfrentan desafíos de oclusión de frutas debido a la densa vegetación o a la superposición de frutas.
Descripción
Los cítricos ocupan posiciones clave dentro del sector agrícola. La estimación precisa del rendimiento de los cítricos es crucial en la gestión de huertos, especialmente cuando se enfrentan desafíos de oclusión de frutas debido a la densa vegetación o a la superposición de frutas.