La agricultura moderna se ve cada vez más desafiada por la necesidad de soluciones digitales escalables, sostenibles y resilientes a la conectividad. Aunque las plataformas existentes de agricultura inteligente ofrecen información valiosa, a menudo dependen en gran medida de una infraestructura centralizada en la nube, lo cual puede resultar poco práctico en entornos rurales o remotos. Para abordar esta brecha, este artículo presenta AGRARIAN, una arquitectura híbrida impulsada por IA que combina redes de sensores IoT, monitoreo basado en UAV, conectividad satelital y computación en la nube perimetral para ofrecer inteligencia agrícola adaptativa en tiempo real. AGRARIAN respalda una arquitectura modular e interoperable estructurada en cuatro capas: Sensor, Red, Procesamiento de Datos y Aplicación, lo que permite un despliegue flexible en diversos casos de uso como riego de precisión, monitoreo de ganado y pronóstico de plagas. Una innovación clave radica en su procesamiento perimetral localizado y modelos de IA federados, que reducen la dependencia del acceso continuo a la nube manteniendo un rendimiento analítico. Los escenarios piloto demuestran la capacidad del sistema para proporcionar apoyo a decisiones oportuno y consciente del contexto, mejorando tanto la eficiencia operativa como la inclusión digital para los agricultores. AGRARIAN ofrece un camino robusto y escalable para avanzar en sistemas agrícolas autónomos, sostenibles y conectados.