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Variaciones Espacio-Temporales de los Contaminantes del Aire y su Relación con los Factores Meteorológicos Durante 2014 a 2022 en la Provincia de Jiangsu, China

Autores: Wu, Zihao; Wang, Honglei; Ke, Yue; Yin, Yan; Zhou, Xuedong; Chen, Jinghua; Chen, Kui; Guo, Jun; Wang, Jia; Wang, Keqing; Wu, Yixiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
Contaminantes
Factores meteorológicos
Concentraciones
Precipitación
Correlación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio analiza las características de distribución espacial y temporal de los contaminantes y la influencia de los factores meteorológicos utilizando datos de 13 ciudades en la provincia de Jiangsu desde 2014 hasta 2022. Los resultados mostraron que, de 2014 a 2022, las concentraciones promedio de PM, PM, SO y CO en Jiangsu eran altas en el norte y bajas en el sur, mientras que la concentración de NO era baja en el norte y alta en el sur, todas las cuales disminuyeron con el tiempo. La concentración de O era más alta en la costa este y aumentó con el año. Los días de contaminación por PM en el norte de Jiangsu fueron más altos en otoño e invierno. Los días de contaminación por O en el sur de Jiangsu fueron más altos en primavera, verano y otoño. Hubo una correlación positiva significativa entre O y la temperatura en primavera y otoño, y fue más débil en verano. La humedad relativa (HR) en invierno se correlacionó positivamente con PM y la HR mostró una correlación negativa significativa con PM en primavera, verano y otoño. El efecto de limpieza de la precipitación sobre la concentración de PM fue el más pronunciado, seguido de PM. La precipitación tiene el efecto de limpieza más débil sobre CO, reduciendo su concentración en un promedio del 13%. La precipitación también exhibe un efecto de limpieza significativo sobre O. La disminución de O fue la más pequeña en días de fuertes lluvias (14.7%) y la más grande en días de lluvias severas y torrenciales (25.9%).

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