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AlgoLabel: un gran conjunto de datos para la clasificación de múltiples etiquetas de desafíos algorítmicos

Autores: Iacob, Radu Cristian Alexandru; Monea, Vlad Cristian; Rdulescu, Dan; Ceap, Andrei-Florin; Rebedea, Traian; Truan-Matu, tefan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis semántico
Generación de código
Solución algorítmica
Desafíos de programación
Técnicas de aprendizaje profundo
Conjunto de datos multi-modal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Si bien el análisis semántico ha sido un problema importante en el procesamiento del lenguaje natural durante décadas, en los últimos años ha habido un gran interés en la generación automática de código a partir de texto.

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