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Algoritmo adaptativo sobre compresión de bloques, sensado y estimación de datos ruidosos
En este artículo, se desarrolla un algoritmo adaptativo alterado sobre el muestreo compresivo por bloques (BCS) utilizando análisis de saliencia y error.
Autores: Zhu, Yongjun; Liu, Wenbo; Shen, Qian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Este documento es un artículo elaborado por Yongjun Zhu, Wenbo Liu y Qian Shen para la revista Electronics, Vol. 8, Núm. 7. Publicación de MDPI. Contacto: electronics@mdpi.com
En este artículo, se desarrolla un algoritmo adaptativo alterado sobre el muestreo compresivo por bloques (BCS) utilizando análisis de saliencia y error.
Descripción
En este artículo, se desarrolla un algoritmo adaptativo alterado sobre el muestreo compresivo por bloques (BCS) utilizando análisis de saliencia y error.