Un algoritmo de asignación de presupuesto de privacidad diferencial basado en la estimación out-of-bag en Random Forest
Autores: Li, Xin; Qin, Baodong; Luo, Yiyuan; Zheng, Dong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mejorar
Usabilidad
Publicación de datos
Privacidad diferencial
Protección de la privacidad
Bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El problema de cómo mejorar la usabilidad de la publicación de datos bajo privacidad diferencial se ha convertido en una de las principales cuestiones en el campo de la protección de la privacidad del aprendizaje automático, y la clave para resolver este problema es asignar un presupuesto razonable de protección de la privacidad.
Descripción
El problema de cómo mejorar la usabilidad de la publicación de datos bajo privacidad diferencial se ha convertido en una de las principales cuestiones en el campo de la protección de la privacidad del aprendizaje automático, y la clave para resolver este problema es asignar un presupuesto razonable de protección de la privacidad.