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Algoritmo de Iteración de Bregman para Desenfoque de Imagen Utilizando el Modelo de Regularización de Variación Total de Cuarto Orden Limitada
Proponemos un modelo de regularización de cuarta orden de variación total acotada total que podría reducir de manera efectiva los efectos no deseados. Basándonos en este modelo, introducimos un algoritmo de iteración de split Bregman mejorado para obtener la solución óptima. Se proporciona la propiedad de convergencia de nuestro algoritmo. Experimentos numéricos muestran la calidad visual más excelente del modelo propuesto en comparación con el modelo de variación total de segundo orden propuesto por Liu y Huang (2010).
Autores: Xu, Yi; Huang, Ting-Zhu; Liu, Jun; Lv, Xiao-Guang
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Journal of Applied Mathematics
Volume , Article ID 238561, 11 pages
https://doi.org/10.1155/2013/238561
Xu Yi0, Huang Ting-Zhu0, Liu Jun0, Lv Xiao-Guang0
School of Mathematical Sciences/Institute of Computational Science ChinaAcademic Editor: Chen Ke
Contact: @hindawi.com