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Algoritmo de Iteración de Bregman para Desenfoque de Imagen Utilizando el Modelo de Regularización de Variación Total de Cuarto Orden Limitada

Proponemos un modelo de regularización de cuarta orden de variación total acotada total que podría reducir de manera efectiva los efectos no deseados. Basándonos en este modelo, introducimos un algoritmo de iteración de split Bregman mejorado para obtener la solución óptima. Se proporciona la propiedad de convergencia de nuestro algoritmo. Experimentos numéricos muestran la calidad visual más excelente del modelo propuesto en comparación con el modelo de variación total de segundo orden propuesto por Liu y Huang (2010).

Autores: Xu, Yi; Huang, Ting-Zhu; Liu, Jun; Lv, Xiao-Guang

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2013

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Matemáticas

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Journal of Applied Mathematics

Volume , Article ID 238561, 11 pages

https://doi.org/10.1155/2013/238561

Xu Yi0, Huang Ting-Zhu0, Liu Jun0, Lv Xiao-Guang0

School of Mathematical Sciences/Institute of Computational Science China

Academic Editor: Chen Ke

Contact: @hindawi.com

Descripción
Proponemos un modelo de regularización de cuarta orden de variación total acotada total que podría reducir de manera efectiva los efectos no deseados. Basándonos en este modelo, introducimos un algoritmo de iteración de split Bregman mejorado para obtener la solución óptima. Se proporciona la propiedad de convergencia de nuestro algoritmo. Experimentos numéricos muestran la calidad visual más excelente del modelo propuesto en comparación con el modelo de variación total de segundo orden propuesto por Liu y Huang (2010).

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