Para los proveedores de servicios de telefonía inteligente, es de vital importancia reconocer las características de los clientes. El proceso de reconocer estas características generalmente se denomina perfil de usuario, que proporciona una base de conocimientos para las decisiones comerciales, permite servicios inteligentes y aporta una competitividad única. Como componente básico del perfil de usuario, la hora de dormir podría reflejar el estilo de vida, la condición de salud y la ocupación de las personas. Este documento presenta un algoritmo flexible llamado BTP (Predicción de la hora de dormir), que está diseñado para predecir la hora de despertar y la hora de dormir mediante el análisis del estado de la pantalla del teléfono inteligente. BTP primero recopila datos de registro del estado de la pantalla del teléfono inteligente de los usuarios y realiza un preprocesamiento con una serie de perfiles de usuario auxiliares. Luego, detecta y registra la hora de despertar y la hora de dormir de un día buscando y combinando los principales períodos de apagado de pantalla en las últimas 24 horas. Finalmente, BTP pred