La industria automotriz está experimentando una competencia creciente, y el desarrollo de vehículos se está volviendo cada vez más complejo. Por lo tanto, los fabricantes deben poder comparar rápidamente los resultados de las pruebas experimentales realizadas en diferentes condiciones. Las herramientas de simulación robustas que pueden ajustarse a factores externos tienen el potencial de ahorrar una cantidad significativa de tiempo. En este sentido, el propósito de este artículo es proponer un método para evaluar el efecto de la temperatura del asfalto en el rendimiento dinámico lateral de los neumáticos y del vehículo, basado en datos empíricos. Dado que el caucho es un material viscoelástico, sus propiedades están fuertemente influenciadas por las condiciones de operación. Por lo tanto, se debe crear un algoritmo correctivo para permitir la transferencia de resultados obtenidos de pruebas realizadas bajo diferentes condiciones de temperatura del asfalto a una temperatura de referencia de 25 grados Celsius. Este artículo presenta un modelo analítico que describe con precisión este fenómeno, así como los métodos empleados para generalizar y optimizar el modelo. La generalizabilidad representa un aspecto crucial de esta investigación, ya que el modelo debe ser ampliamente aplicable a varias categorías de vehículos mientras requiere datos mínimos para realizar las correcciones de manera efectiva. Finalmente, la herramienta compensatoria analítica se incorporó en un modelo de bicicleta en MATLAB para actualizar las mediciones de la función de transferencia numérica que describen el comportamiento dinámico del vehículo durante maniobras experimentales. Estos resultados indican que se necesita un conjunto modesto de datos para lograr buenos niveles de precisión, lo que hace que la implementación del modelo y la dinámica del vehículo sea prometedora.