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Dbca-net: un algoritmo de doble rama consciente del contexto para la segmentación y reconocimiento de rostros de ganado

Autores: Feng, Xiaopu; Zhang, Jiaying; Qi, Yongsheng; Liu, Liqiang; Li, Yongting

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La red DBCA-Net logra un rendimiento superior, con un mIoU del 95.48% y un mDSC del 97.61% en tareas de segmentación y una precisión del 95.34% y una puntuación F1 del 93.14% en tareas de reconocimiento.

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