Algoritmo de Búsqueda Fractal Estocástica para la Coincidencia de Plantillas con Inhibición Lateral.
Autores: Luo, Qifang; Zhang, Sen; Zhou, Yongquan
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Algoritmo de Búsqueda Fractal Estocástica para la Coincidencia de Plantillas con Inhibición Lateral.Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Emparejamiento de plantillas
Procesamiento de imágenes
Búsqueda estocástica de fractales
Inhibición lateral
Extracción de bordes de imagen
Mejora de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El emparejamiento de plantillas es un proceso básico y crucial para el procesamiento de imágenes. En este artículo, se propone un método híbrido de búsqueda estocástica de fractales (SFS) e inhibición lateral (LI) para resolver problemas de emparejamiento de plantillas complicados. La técnica de emparejamiento de plantillas propuesta se llama LI-SFS. SFS es un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en fractales aleatorios. Además, se ha verificado que el mecanismo de inhibición lateral tiene buenos efectos en la extracción de bordes de imágenes y en el realce de imágenes. En este trabajo, la inhibición lateral se emplea para el preprocesamiento de imágenes. LI-SFS aprovecha las ventajas tanto de SFS como de la inhibición lateral, lo que conduce a un mejor rendimiento. Nuestros resultados de simulación muestran que LI-SFS es más efectivo y robusto para esta misión de emparejamiento de plantillas que otros algoritmos basados en LI.
Descripción
El emparejamiento de plantillas es un proceso básico y crucial para el procesamiento de imágenes. En este artículo, se propone un método híbrido de búsqueda estocástica de fractales (SFS) e inhibición lateral (LI) para resolver problemas de emparejamiento de plantillas complicados. La técnica de emparejamiento de plantillas propuesta se llama LI-SFS. SFS es un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en fractales aleatorios. Además, se ha verificado que el mecanismo de inhibición lateral tiene buenos efectos en la extracción de bordes de imágenes y en el realce de imágenes. En este trabajo, la inhibición lateral se emplea para el preprocesamiento de imágenes. LI-SFS aprovecha las ventajas tanto de SFS como de la inhibición lateral, lo que conduce a un mejor rendimiento. Nuestros resultados de simulación muestran que LI-SFS es más efectivo y robusto para esta misión de emparejamiento de plantillas que otros algoritmos basados en LI.