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Algoritmo de Búsqueda Fractal Estocástica para la Coincidencia de Plantillas con Inhibición Lateral.

Autores: Luo, Qifang; Zhang, Sen; Zhou, Yongquan

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Emparejamiento de plantillas
Procesamiento de imágenes
Búsqueda estocástica de fractales
Inhibición lateral
Extracción de bordes de imagen
Mejora de imagen

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 53

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El emparejamiento de plantillas es un proceso básico y crucial para el procesamiento de imágenes. En este artículo, se propone un método híbrido de búsqueda estocástica de fractales (SFS) e inhibición lateral (LI) para resolver problemas de emparejamiento de plantillas complicados. La técnica de emparejamiento de plantillas propuesta se llama LI-SFS. SFS es un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en fractales aleatorios. Además, se ha verificado que el mecanismo de inhibición lateral tiene buenos efectos en la extracción de bordes de imágenes y en el realce de imágenes. En este trabajo, la inhibición lateral se emplea para el preprocesamiento de imágenes. LI-SFS aprovecha las ventajas tanto de SFS como de la inhibición lateral, lo que conduce a un mejor rendimiento. Nuestros resultados de simulación muestran que LI-SFS es más efectivo y robusto para esta misión de emparejamiento de plantillas que otros algoritmos basados en LI.

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