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Algoritmo de consenso de rumores basado en factores de influencia variables en el tiempo y gráficos débilmente conectados para la evolución de opiniones en redes sociales.

Proporcionamos un nuevo algoritmo de chismes para investigar el problema del consenso de opiniones con factores de influencia variables en el tiempo y un grafo débilmente conectado entre múltiples agentes. Además, discutimos no solo el efecto de los factores variables en el tiempo y la estructura topológica aleatoria, sino también la propagación de desinformación y las restricciones de comunicación descritas por la comunicación cuantificada probabilística en la red social. Bajo el grafo débilmente conectado subyacente, primero señalamos que todos los estados de opinión convergen a un consenso estocástico casi seguramente; es decir, nuestro algoritmo logra el consenso con probabilidad uno. Además, nuestros resultados muestran que la media de todos los estados de opinión converge al promedio de los estados iniciales cuando los factores de influencia variables en el tiempo satisfacen algunas condiciones. Finalmente, presentamos un resultado sobre el error cuadrático medio entre los estados de opinión dinámicos y el punto de referencia sin comunicación cuantificada.

Autores: Li, Lingyun; Zhou, Jie; Li, Demin; Cao, Jinde; Zhang, Xiaolu

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2013

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Matemáticas

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Abstract and Applied Analysis

Volume , Article ID 940809, 8 pages

https://doi.org/10.1155/2013/940809

Li Lingyun, Zhou Jie, Li Demin, Cao Jinde, Zhang Xiaolu

School of Science China, College of Information Science and Technology China, Department of Mathematics China, Department of Mathematics Saudi Arabia

Academic Editor: Lu Jianquan

Contact: @hindawi.com

Descripción
Proporcionamos un nuevo algoritmo de chismes para investigar el problema del consenso de opiniones con factores de influencia variables en el tiempo y un grafo débilmente conectado entre múltiples agentes. Además, discutimos no solo el efecto de los factores variables en el tiempo y la estructura topológica aleatoria, sino también la propagación de desinformación y las restricciones de comunicación descritas por la comunicación cuantificada probabilística en la red social. Bajo el grafo débilmente conectado subyacente, primero señalamos que todos los estados de opinión convergen a un consenso estocástico casi seguramente; es decir, nuestro algoritmo logra el consenso con probabilidad uno. Además, nuestros resultados muestran que la media de todos los estados de opinión converge al promedio de los estados iniciales cuando los factores de influencia variables en el tiempo satisfacen algunas condiciones. Finalmente, presentamos un resultado sobre el error cuadrático medio entre los estados de opinión dinámicos y el punto de referencia sin comunicación cuantificada.

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