Este estudio propone un esquema algorítmico de doble población para la evolución diferencial y una estrategia de mutación específica. La primera población contiene a los individuos más nuevos y se actualiza continuamente, mientras que la otra mantiene a los mejores individuos durante todo el proceso de búsqueda. La estrategia de mutación propuesta combina información de ambas poblaciones. El algoritmo propuesto L-NTADE (Reducción lineal del tamaño de la población Nueva y Evolución Diferencial Adaptativa de los Mejores) sigue el enfoque L-SHADE utilizando su esquema de adaptación de parámetros y reducción lineal del tamaño de la población. El L-NTADE se prueba en dos conjuntos de pruebas, concretamente CEC 2017 y CEC 2022, y demuestra resultados altamente competitivos en comparación con los métodos de vanguardia. El análisis más profundo de los resultados muestra que muestra propiedades diferentes en comparación con los esquemas DE conocidos. La simplicidad de L-NTADE junto con su alta eficiencia lo convierten en un enfoque prometedor.