Los problemas de falta de competencia digital entre los practicantes agrícolas y la calidad de imagen subóptima capturada usando dispositivos inteligentes móviles han sido abordados al proporcionar orientación adecuada a los fotógrafos para posicionar correctamente sus dispositivos móviles durante la captura de imágenes. Se desarrolló una aplicación para fotografía de orientación de cultivos, que implicaba clasificar e identificar cultivos desde diversas orientaciones y proporcionar indicaciones de orientación. Tres pasos fueron ejecutados, incluyendo el aumento de aleatoriedad de muestras, poda de modelo y destilación de conocimiento, para mejorar el modelo MobileNet para construir un modelo de detección de orientación basado en smartphone con alta precisión y bajos requisitos computacionales. Posteriormente, la aplicación se realizó utilizando los resultados de clasificación para indicaciones de orientación. La prueba demostró que este método guió de manera efectiva y sin problemas a los practicantes agrícolas en la captura de imágenes de cultivos de alta calidad, proporcionando una orientación fotográfica efectiva para los agricultores.