El refuerzo de cortante de doble anclaje (SRD) se utiliza para mejorar la seguridad de las estructuras de hormigón armado en sitios de construcción. En el SRD, se utiliza la soldadura para crear refuerzos de cortante, y después de la producción, se requiere una inspección de calidad del cordón de soldadura. Dado que el cordón de soldadura del SRD se inspecciona para calidad midiendo longitudes tanto horizontales como verticales, es necesario obtener esta información para la inspección de calidad. Sin embargo, es difícil inspeccionar la calidad de los cordones de soldadura utilizando métodos existentes basados en segmentación, debido a la similitud en la textura entre el cordón de soldadura y el material base, así como la decoloración alrededor del área soldada después de la soldadura. En este documento, proponemos un algoritmo que detecta el cordón de soldadura utilizando un algoritmo de proyección de imagen para píxeles y clasifica la calidad del cordón de soldadura. Este algoritmo detecta la posición de los cordones de soldadura utilizando los valores de brillo de una imagen. El algoritmo propuesto reduce la cantidad de tiempo de cálculo especificando primero la región de interés y luego realizando el análisis. Los resultados de los experimentos revelan que el algoritmo clasifica con precisión los cordones de soldadura en clases buenas o malas obteniendo todos los valores de brillo en las direcciones vertical y horizontal en la imagen SRD. Además, las pruebas de comparación con algoritmos convencionales demuestran que la precisión de clasificación del algoritmo propuesto es la más alta. El algoritmo propuesto será útil en el campo de inspección de cordones de soldadura en tiempo real donde la inspección rápida y precisa es crucial.