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Algoritmo de segmentación semántica de objetivos pequeños de arroz basado en aprendizaje profundo

Autores: Li, Shuofeng; Li, Bing; Li, Jin; Liu, Bin; Li, Xin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la actualidad, el arroz se encuentra generalmente en un estado de adhesión densa y de pequeño volumen granular durante el procesamiento, lo que resulta en la falta de un método efectivo de segmentación semántica para extraer arroz completo.

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