Se propone un nuevo algoritmo en el dominio del tiempo en este artículo para la estimación iterativa de archivos de conducción. Un archivo de conducción es un lote sincronizado de comandos de series temporales dinámicas que se envían simultáneamente a uno o más actuadores en un banco de pruebas diseñado para la replicación del entorno de servicio (SER). Cuando se ingresan comandos de archivos de conducción a un banco de pruebas SER, la respuesta del artículo en prueba es similar a lo que se midió en un entorno de servicio. El algoritmo propuesto Pulse Train Filtered-X Least Mean Square (PT-F-LMS) se basa en métodos desarrollados para el control activo de ruido y vibraciones (ANVC). Se demuestra a través de varios estudios de simulación que un algoritmo PT-F-LMS en el dominio del tiempo converge rápidamente a una solución dinámica en un pequeño número de iteraciones para una suspensión no lineal de un grado de libertad. También se muestra que el algoritmo PT-F-LMS permite la iteración dirigida sobre segmentos de tiempo aislados dentro del conjunto de datos, lo que desafía las técnicas convencionales en el dominio de la frecuencia.