Un algoritmo novedoso de asignación de tareas en la multitud móvil con preservación de privacidad espacial.

El Internet de las Cosas (IoT) ha atraído el interés tanto de la academia como de la industria y permite diversas aplicaciones del mundo real. La adquisición de grandes cantidades de datos de sensores es un problema fundamental en el IoT. Una forma eficiente es obtener suficientes datos a través de la multidetección móvil. Es un paradigma prometedor que aprovecha la capacidad de detección de dispositivos móviles portátiles. La plataforma de multidetección es la entidad clave que asigna tareas a los participantes en un sistema de multidetección móvil. La estrategia de asignación de tareas es crucial para la plataforma de multidetección, ya que afecta la confianza de los solicitantes de datos, la confianza de los participantes y su propio beneficio. Los algoritmos de asignación tradicionales consideran la preservación de la privacidad, lo que puede hacer que se pierda la confianza de los participantes. En este documento, proponemos un novedoso algoritmo de tres pasos que asigna tareas a los participantes con consideración a la privacidad. Maxim

Autores: Tang, Wenyi; Jin, Qi; Zheng, Xu; Luo, Guangchun; Duan, Guiduo; Chen, Aiguo