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Un algoritmo de optimización iterativa de matriz en tiempo real para reservar grupo de ascensores y simulación numérica formada por combinación de múltiples sensores

Los ascensores son una herramienta de transporte interior esencial en edificios de gran altura. El mundo está abogando por el concepto de diseño de seguridad, ahorro de energía e inteligencia. Nos enfocamos en mejorar la velocidad de operación y la eficiencia de utilización del grupo de ascensores. Este documento propone un algoritmo de optimización de grupos de ascensores con reserva en tiempo real, y se ha establecido un modelo iterativo de matriz dinámica. Se aplica la tecnología de navegación interior UWB, que puede ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente los ascensores. Se proporcionan la eficiencia de equilibrio tripulado y la eficiencia de tiempo de funcionamiento del grupo de ascensores. Además, se definen las fórmulas de criterios de filtrado de datos para el tiempo de espera del usuario y el espacio restante del ascensor. En este documento, se presentan tres ejemplos numéricos. El ejemplo 1 es un solo ascensor en un edificio de -pisos. El ejemplo 2 se compara con diferentes algoritmos de programación, como FCFS, SSTF, LOOK y SCAN, y los resultados muestran que nuestro método tiene las ventajas de un tiempo total de funcionamiento corto y menos frecuencia de viajes de ida y vuelta. Por último, se visualizan las matrices de resultados de iteración numérica, y se puede observar el estado de movimiento de datos de las personas en cada piso. El ejemplo 3 introdujo algoritmos de grupo de ascensores. Para edificios de gran altura, este documento adopta un modelo de gestión jerárquica alta, media y baja; este modelo tiene una alta coordinación, así como una respuesta rápida, un proceso por lotes y una función adaptativa. Finalmente, también se discutió y comparó la complejidad de los algoritmos de un solo ascensor y de grupo de ascensores. Por lo tanto, este método tiene un gran potencial de desarrollo y un valor de aplicación práctica, que merece un estudio adicional.

Autores: Chen, Wenxing; Zheng, Baojuan; Liu, Jiaying; Li, Lianyan; Ren, Xiaobin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 5

Citaciones: Sin citaciones


Este documento es un artículo elaborado por Wenxing Chen, Baojuan Zheng, Jiaying Liu, Lianyan Li y Xiaobin Ren para la revista Electronics, Vol. 10, Núm. 24. Publicación de MDPI. Contacto: electronics@mdpi.com
Descripción
Los ascensores son una herramienta de transporte interior esencial en edificios de gran altura. El mundo está abogando por el concepto de diseño de seguridad, ahorro de energía e inteligencia. Nos enfocamos en mejorar la velocidad de operación y la eficiencia de utilización del grupo de ascensores. Este documento propone un algoritmo de optimización de grupos de ascensores con reserva en tiempo real, y se ha establecido un modelo iterativo de matriz dinámica. Se aplica la tecnología de navegación interior UWB, que puede ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente los ascensores. Se proporcionan la eficiencia de equilibrio tripulado y la eficiencia de tiempo de funcionamiento del grupo de ascensores. Además, se definen las fórmulas de criterios de filtrado de datos para el tiempo de espera del usuario y el espacio restante del ascensor. En este documento, se presentan tres ejemplos numéricos. El ejemplo 1 es un solo ascensor en un edificio de -pisos. El ejemplo 2 se compara con diferentes algoritmos de programación, como FCFS, SSTF, LOOK y SCAN, y los resultados muestran que nuestro método tiene las ventajas de un tiempo total de funcionamiento corto y menos frecuencia de viajes de ida y vuelta. Por último, se visualizan las matrices de resultados de iteración numérica, y se puede observar el estado de movimiento de datos de las personas en cada piso. El ejemplo 3 introdujo algoritmos de grupo de ascensores. Para edificios de gran altura, este documento adopta un modelo de gestión jerárquica alta, media y baja; este modelo tiene una alta coordinación, así como una respuesta rápida, un proceso por lotes y una función adaptativa. Finalmente, también se discutió y comparó la complejidad de los algoritmos de un solo ascensor y de grupo de ascensores. Por lo tanto, este método tiene un gran potencial de desarrollo y un valor de aplicación práctica, que merece un estudio adicional.

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