Este documento se centra en la estimación conjunta de parámetros y retardos temporales para sistemas de múltiples entradas que contienen retardos de entrada desconocidos y ruido coloreado. Se propone un algoritmo de iteración jerárquica de búsqueda codiciosa, que puede reducir el costo de la estimación. En primer lugar, se emplea un enfoque sobrepriorizado para construir un modelo de sistema disperso de sistemas de múltiples entradas incluso en ausencia de conocimiento previo de retardos temporales. En segundo lugar, se aplica el principio jerárquico para reemplazar los elementos de ruido verdadero desconocidos con sus valores de estimación, y se emplea una búsqueda de búsqueda codiciosa basada en el muestreo comprimido para encontrar los parámetros clave utilizando datos de muestra limitados. La búsqueda de búsqueda codiciosa puede reducir efectivamente la escala del modelo del sistema y mejorar la eficiencia de identificación. Luego, los parámetros y retardos temporales pueden ser estimados simultáneamente teniendo en cuenta los órdenes conocidos y las ubicaciones encontradas de los parámetros clave mediante métodos iterativos con datos de muestra limitados. Finalmente, se proporcionan algunas simulaciones para ilustrar la efectividad del algoritmo presentado en este documento.