Este artículo presenta un nuevo algoritmo metaheurístico biológicamente inspirado llamado optimización de mariquita de siete puntos (SLO). El SLO está inspirado en descubrimientos recientes sobre el comportamiento de forrajeo de una mariquita de siete puntos. En este artículo, se compara el rendimiento del SLO con el algoritmo genético, la optimización por enjambre de partículas y los algoritmos de colonia artificial de abejas utilizando cinco funciones de referencia numéricas con multimodalidad. Los resultados muestran que el SLO tiene la capacidad de encontrar la mejor solución con un tamaño de población comparativamente pequeño y es adecuado para resolver problemas de optimización con dimensiones más bajas.