Las imágenes de teledetección adquiridas de los satélites son imágenes de bajo contraste. La disponibilidad de imágenes de bajo contraste y el fracaso de los métodos tradicionales como la Ecualización de Histograma y la corrección Gamma para preservar los niveles de brillo en la imagen son los principales problemas en el procesamiento de imágenes satelitales. Este documento propone un estiramiento de contraste optimizado utilizando una transformación no lineal para la mejora de imágenes. La transformación no lineal se ve influenciada por la elección adecuada de parámetros de control para las imágenes de muestra, ya que el ajuste manual para imágenes individuales es tedioso. Se emplea un algoritmo de murciélago basado en el ajuste para la selección automatizada de parámetros de control en la transformación. El rendimiento del algoritmo de optimización se compara con otros algoritmos metaheurísticos como la Optimización por Colonias de Hormigas (ACO) y la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO). Se observa que la mejora de contraste basada en el algoritmo de murciélago supera a las otras técnicas de optimización en términos de métricas como la Relación de Señal a Ruido de Pico (PSNR), el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Absoluto de Brillo Medio (AMBE), la Entropía y el tiempo de CPU (Unidad Central de Procesamiento).